MTG Arena 选秀的数据驱动推理 • MTG Arena District

在过去的几年里,有限的数据在魔法宇宙中爆发了,这主要归功于 17 块土地 他们出色的跟踪器可以与用户共享大型数据集,并允许任何有兴趣研究每种格式的获胜率、ALSA 率和调度器的人。 数据的深度使格式更容易理解。 我们对强大的隐藏卡牌有了新的认识,如果没有大量数据支持,这些卡牌可能会被低估。 数据平衡了竞争环境,为偶尔草拟的人提供了一种工具,可以将格式化的智慧与每种格式制作数百份草稿的研磨机相匹配。 但在大多数情况下,数据洞察力用于查看单个格式。 哪些卡片会做标记,哪些颜色组合特别成功或开放——这些都是处理草稿声明的人(我和被指控一样有罪)试图回答的问题。

然而,多年的数据可以用来产生更多的全球见解。 哈,我什至敢说他们必须这样做。 这就是我今天要推荐的原因 二推论 这是来自多种格式的数据分析的结果,并由来自的草稿数据确认 联合多明纳里亚. 这些推论显示了起草人的全球心理,了解人们在您所在地区的想法可以帮助您计划您的草案,而不是陷入一些可能会阻碍您的获胜率的陷阱。

定义摊位

启发式第一是非常人性化的。 或者也许是一个非常神奇的游戏? 我们倾向于优先考虑华丽的咒语而不是无聊,但最终所有重要的法术力修复。 当我探索时,我第一次注意到它是在考德海姆 平均最后一次出现 (ALSA) 公制 17 个土地。 ALSA 告诉我们 Area 用户在草稿中选择卡片的时间有多晚。 例如,ALSA 为 1.0 的卡将被视为仅选择 1,这意味着它永远不会被钱包中的人刷卡 – ALSA 约为 1 的卡是格式炸弹。 一个好的 ALSA 订阅者大约有 4 到 6 个,这意味着您平均会看到他们大约 5 个,但有时您会更早或更晚地看到它们。

我查看了 ALSA,因为一般指标总计是所有包中的 ALSA,所以如果你看到一张卡片的 ALSA 比例,它是包 1、包 2 和包 3 中的 ALSA。我认为大多数卡片肯定在包中具有非常相似的 ALSA,所以平均值告诉我们,但与包 3 相比,包 1 中选择的某些卡类可能不同。我并不失望。 当我查看第 3 包比第 1 包更早捕获的牌时,我注意到最好的命中几乎是双雪地。 就好像人们忽略了第一个包裹中的土地修复,后来拼命地试图在选秀后期得到他们需要的修复。

在其他群体中反复观察到相同的趋势:Strixhaven 和 Streets of New Capenna。 总是相同的模式。 在后来的软件包中更早地选择了地面安装。 在 DMU 中测试同样的东西是无关紧要的,这是一个由双重开发土地的存在定义的群体。 我没有失望。 同样的趋势在这里也很明显。 Double Lands 在 DMU 选秀的第 1 包中比在第 2 和第 3 包中滞后得多。我们可以通过比较每个包中着陆轮的播放次数来判断,尤其是在作为潜在选择 1 打开时。

图一: 在带有包号的包中打开双连击的次数。 资料来源:17Lands.com

在包装 1 中,如果 17Lands.com 用户打开它们,每个双层地板的轮子大约有 40-50% 的时间。 但是在后续的包中就不一样了。 在包 2 中,他们仅在 33-40% 的时间内使用轮子,而在包 3 中,当安装需求变得严重时,只有 23-35% 的时间。

从几组证据中,我们可以得出结论,这种特定的拖延是一种全球趋势。 这可以提供第一个指导:土地改革在草案的早期可用。 但是,如果没有可行的建议,推理本身就没有什么价值。 你可以用这些信息在草稿中做什么? 嗯,第一件事是尽早优先考虑您的维修。 我在 SNC 中应用了这个策略并取得了一些成功,在第一个包中我专注于固定,只选择强牌。 卡片是输入颜色组合的理由,而不仅仅是奖励。 这个策略是成功的。 多亏了大修,我能够玩 3 个全色套牌,因此我在选秀后期进入游戏时没有遇到任何问题,当时其余的胶囊都在为安装合适的法术力基础而战。

迟到的机会

但这种策略只有在您从良好的维修中获得巨大收益的情况下才可行。 固定法力来使用平庸的咒语并不是成功的秘诀。 良好的法术力规则使施放咒语变得容易,但如果你没有任何重要的施法,你可以修复你不会做的任何事情,但胜利不会到来。 地板稳定性通常在设计上需要更多颜色表面的组合中更为普遍。 通常,两组颜色将它们的安装区域放入地面插槽,并且频率使它们几乎与不常见一样频繁,这意味着您将看到每个吊舱平均有 9 个双区域。 在支持多色套牌的组中,例如 SNC 或 DMU,你会得到共同的稳定地,这通常意味着每个 pod 有 24 个地。

早期优先修复并不是每个小组都适合的事情。 您希望处于支持多色套牌的情况,并且在两种颜色格式中,修复不太重要。 但是,当您采用正确的格式时,例如 DMU,您可以从专注于早期修复中获得什么好处? 好吧,这是第二个教练。 但是,让我们从头开始。

可以说,多色卡牌比同法力值的单色卡牌更强大。 这对他们来说是有道理的——与花费 RG 的卡相比,扔一张花费 1G 的卡自然会更容易。 当你很可能希望它被抛出时,即使在构建中,你也必须非常关心构建一个能够在第 2 回合可靠地施放 RG 的套牌。 但是在有限的范围内,难度特别高,因为法力基础根本就不好。 这就是为什么几乎每个套牌都有一个不常见的多色牌循环。 它们通常为颜色对设定基调,并且通常非常强烈。 如果你能很好地制定它,它可以……

横幅奖励

在我最初的 ALSA 探索中,Double Lands 并不是唯一脱颖而出的牌类。 因此,多色标志并不常见,但完全相反。 流媒体在包 1 中的选择非常高,但在草稿中稍后会选择。 在我看到的每一种形式中都是如此。 看看 DMU。 该集合中有两个标志,因此可以为我们提供更多数据来了解趋势。 第一组横幅是那些在铸造成本中有两个彩色圆点的横幅,例如 Baird、Zar Ojanen 或 Lagomos。

把这些东西扔起来相对容易,但仍然有一些额外的困难。 也就是说,您要么必须使用他们的颜色组合,要么必须使用他们的颜色组合才能播放它。 在草案的早期,在第一个包中,电路设置者相对较早地选择信号。

图二: 不常见的信号移动速率,成本为两个色点。

根据 17Lands.com 的数据,该级别的大多数卡片只有 2-11% 的时间滚动。 例外的是 Vohar,尽管这张卡在 17Lands 上的胜率很高,但人们不喜欢制作的底密尔小偷。 2-11percent的施法率意味着卡牌被选得比较高。 但这在第 2 包和第 3 包中发生了变化。个人卡之间存在显着差异,但在所有两点卡中更为常见。 除了低调的 Vohar 之外,指南标志在包 3 中的 7-25% 的时间都在转动。

这种效果的大小部分取决于卡片的颜色。 例如,绿色飘带显示滚动的最小增加,因为绿色是一个多色轴,可以有效地散布来自多个颜色对的信号。 另一方面,贝尔德获得了更大的加薪,因为她几乎完全在 WR 专注组中找到了家。 在选秀初期,像 Baird 这样的强牌可能会引诱某人尝试玩 WR,因此您很少滚动。 但如果胶囊里没有专门的 WR 设计师,那么后来的包装中就没有人愿意接它,太晚了。

很难抛出第二轮标记。 每个法术都有 3 个彩色圆点,这使得施法非常困难。 但更重要的是,这意味着其中一种颜色需要双点才能投射。 获得正确的颜色组合并非易事,因此标记越便宜,您越不可能将其扔过曲线。 这些标志的例子是 Aaron、Runa 和我个人最喜欢的 Uurg,Turg 的 Spawn。 如果您想知道 Uurg 是否与 Torg 有关 – 确实如此。

在早期选秀中,如果您选择了这样的牌并想使用它,则最好确保两点颜色是您的主要颜色之一。 在草稿的后期,即使你为标记喷了双倍的点颜色,在大多数情况下也不容易投射。 你可以在数据中看到它。

无花果。 3: 不常见的标志板动画率,成本为 3 个色点。

第一堆(5-12%,不包括一般的垃圾卡)和三堆(15-27%)的旋转之间的差距比第一批信号的情况更深。 同样,有些差异比其他差异更深,但这些差异的方向是统一的——拖缆在随后的包中传播。

翻转心理学

了解正在发生的事情是成功的一半。 另一部分是弄清楚如何利用这些知识。 在这种情况下,我们从相反方向的两个方向的数据中学习。 合乎逻辑的结论是朝相反的方向发展。 为什么不尝试更早地优先修复土地,并在您现在正在为之奋斗的不再需要任何修复的情况下,在第三包稍后出现的好卡片中获得奖励?

这种策略并非没有缺点。 优先考虑修复意味着您以后可能没有足够的可玩物品 – 但是以现在套牌的质量,如果您的修复接近于零,您几乎肯定会获得足够的三种或更多颜色。 我应用这个策略在 SNC 中成功地制作了三种颜色组合:目标是在早期获得几张设定大趋势的好牌,后期专注于修复,只选择基本牌,然后在轮抽中获得一次很晚的好牌。 ,利用我上面描述的自然趋势。

但并不是每个群体都适合这种方法。 首先,这个策略需要一个团队来支持三个或更多的有色套牌。 只有这些组合有足够的修复来优先考虑它们,所以不要在正常的双音格式上尝试它们,因为玩多色套牌是有害的。 您可以在我的上一篇文章中了解更多关于两组和多色的属性。 其次,如果该系列包含涵盖多个原型的一般主题,而不是专注和独特的套牌,那会更好。 DMU 是这个通用协同集的一个很好的例子。 但是在满足这些条件后,您可以尝试克服我们人类的弱点,首先解决问题并耐心等待回报。

结论

有些想法只有在我们查看多种格式时才能得到妥善解决。 但是,当我们这样做时,您可以实现在全球范围内有效的想法,而不是陷入将公式的具体事实扩展到其他群体的陷阱。 在早期包装中识别和优先考虑身份证的拖延是这种全球趋势。 但这只是跨公式比较发现的开始。

如果您对 DMU 的这两个推论和其他方向性项目感兴趣 – 我的研讨会可在 YouTube 上找到。 我谈论这篇文章的内容等等,包括战斗技巧的趋势,DMU中的移动土地以及为什么修复是自我纠正。

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