False deals

Images from the Bryan police department and Bryan ISD.

布莱恩警方逮捕了 12 至 15 岁的青少年,罪名是在 Bryan ISD 学校进行威胁 – WTAW

来自 Bryan 警察局和 Bryan ISD 的照片。 本周,布赖恩警方逮捕了一名 12 岁和 15 岁的少年,罪名是上周在政府支持部的布赖恩学校的两所学校发生枪击威胁。 根据 BPD 新闻稿,官员们很快就能确定是谁发出了威胁。 这名 12 岁的男孩因发出虚假警报或威胁某人在达维拉中学开枪而被捕。 这名 15 岁的少年因威胁要在 Rudder 高中开枪而被捕。 新闻稿没有说明这两名学生中的任何一人是否已被转移到少年拘留所或已被释放给他们的父母。 BPD 表示,这名 15 岁的孩子可以获得心理健康服务。 布赖恩警方关于逮捕这名 12 岁少年的新闻稿: 布莱恩警方因虚假警报或报告被捕 2022 年 9 月 23 日,布莱恩警察局获悉,一条 SnapChat 消息在达维拉中学流传,有人威胁要向学校开枪。 迅速做出反应的校园学校资源官员和巡逻人员能够确定威胁是不可信的。 官员们能够确定最初发送消息的事件,声称其他人即将被枪杀。 2022年9月27日,一名12岁的女孩因虚惊或报案被捕。 德州刑法典 – 42.06 误报或报告: (a) 如果一个人故意发起、传达或传播关于他知道过去或未来是虚假或毫无根据的爆炸、火灾、犯罪或其他紧急情况的报告,即构成犯罪,该报告会: (一)促使组织应急处置的官方组织或者志愿组织采取行动的; (2) 使该人处于对即将受到严重人身伤害的恐惧的状态; 或者 (3) 阻止或中断对建筑物、房间、集会场所、公众可到达的场所、飞机、汽车或其他交通工具的占用。 (B) …

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虚假声称参议院共和党人计划结束社会保障和医疗保险

优先级警报:人工智能如何使传统流程更高效

使用传统交易监控软件的反洗钱团队经常处理积压的问题。 他们的分析师经常因处理大量带有大量误报的警报而感到疲倦。 如果无法对收到的警报进行分类,高素质的调查人员可以将大部分工作日花在日常任务上:扫描负担过重的系统和低风险警报。 这不仅会导致挫败感 – 它会浪费公司的时间、财务资源和精力,增加员工的负担,并增加团队错过非法活动的可能性。 它还可能导致不必要的组织成本和损失。 例如,团队疲劳意味着高流动率以及招聘和培训替代的成本。 审查不力可能导致欺诈损失和由此产生的纠纷。 更重要的是,如果一家公司被认为风险管理流程不足,它可能会面临监管罚款和法律诉讼。 许多金融机构可能担心修复系统可能会花费更多。 但实际上可以保留公司的平台并仅覆盖人工智能算法以增强其能力。 这在实践中将如何运作? 警报优先功能 考虑一个场景。 由于严格的规则和缺乏优先级排序,高级解析器 Allison 处理臃肿且不准确的警报队列。 每天,她都会花费数小时苦心处理单个警报,但没有有效的方法知道哪些是关键的,值得他们花时间调查。 当她遇到高风险警报时,她没有时间研究它,因为扫描误报会浪费时间。 事实上,如果系统积压,与实际金融犯罪相关的警报可能会在被发现之前排队数天或数周。 该团队最近失去了几名成员,但艾莉森没有时间跟上她的队列并有效地训练她的新队友。 想象一下,Alison 在其现有系统中添加一层人工智能,以更智能地处理警报。 人工智能知道如何按风险级别对收到的警报进行分类,为那些表现出最可疑活动的人识别高风险。 它还将根据分析师的反馈不断改进。 当艾莉森开始工作时,她立即开始查看高风险警报队列。 她可以自信地花费正确的时间搜索队列中最可疑的活动。 如果她的队列超载并且积压开始堆积,她可以高枕无忧,因为她知道她已经处理了分配给她的更危险的警报。 同时,低风险警报要么由系统集体解决,要么用于培训新分析师。 在指导高级团队成员时,Allison 可以使用高风险队列向您展示如何处理有风险的警报。 警报优先级提高了 Allison 对公司的价值,也降低了与培训新员工相关的风险。 AI 覆盖可以为需要 AI 优势但无法进行大修的公司提供简单且具有成本效益的选择。 使用覆盖还包括更少的未知数,因为算法不会替代而是增强现有操作。 公司可以通过优先考虑人工智能增强的警报和升级来提高 AML/CFT 合规的效率——降低相关风险和成本,同时提高团队士气和支持员工保留率。 使用传统交易监控软件的反洗钱团队经常处理积压的问题。 他们的分析师经常因处理大量带有大量误报的警报而感到疲倦。 如果无法对传入的警报进行分类,高素质的调查人员可以将大部分工作日用于日常任务:扫描负担过重的系统和低风险警报。 这不仅会导致挫败感 – 它会浪费公司的时间、财务资源和精力,增加员工的负担,并增加团队错过非法活动的可能性。 它还可能导致不必要的组织成本和损失。 例如,团队疲劳意味着高流动率以及招聘和培训替代的成本。 审查不力可能导致欺诈损失和由此产生的纠纷。 更重要的是,如果一家公司被认为风险管理流程不足,它可能会面临监管罚款和法律诉讼。 许多金融机构可能担心修复系统可能会花费更多。 但实际上可以保留公司的平台并仅覆盖人工智能算法以增强其能力。 …

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来自 Bryan 警察局和 Bryan ISD 的照片。 本周,布赖恩警方逮捕了一名 12 岁和 15 岁的少年,罪名是上周在政府支持部的布赖恩学校的两所学校发生枪击威胁。 根据 BPD 新闻稿,官员们很快就能确定是谁发出了威胁。 这名 12 岁的男孩因发出虚假警报或威胁某人在达维拉中学开枪而被捕。 这名 15 岁的少年因威胁要在 Rudder 高中开枪而被捕。 新闻稿没有说明这两名学生中的任何一人是否已被转移到少年拘留所或已被释放给他们的父母。 BPD 表示,这名 15 岁的孩子可以获得心理健康服务。 布赖恩警方关于逮捕这名 12 岁少年的新闻稿: 布莱恩警方因虚假警报或报告被捕 2022 年 9 月 23 日,布莱恩警察局获悉,一条 SnapChat 消息在达维拉中学流传,有人威胁要向学校开枪。 迅速做出反应的校园学校资源官员和巡逻人员能够确定威胁是不可信的。 官员们能够确定最初发送消息的事件,声称其他人即将被枪杀。 2022年9月27日,一名12岁的女孩因虚惊或报案被捕。 德州刑法典 – 42.06 误报或报告: (a) 如果一个人故意发起、传达或传播关于他知道过去或未来是虚假或毫无根据的爆炸、火灾、犯罪或其他紧急情况的报告,即构成犯罪,该报告会: (一)促使组织应急处置的官方组织或者志愿组织采取行动的; (2) 使该人处于对即将受到严重人身伤害的恐惧的状态; 或者 (3) 阻止或中断对建筑物、房间、集会场所、公众可到达的场所、飞机、汽车或其他交通工具的占用。 (B) …

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陪审团称尼古拉创始人以“毫无价值”的选择购买了犹他州的牧场

克里斯·多尔米奇 | 彭博社 关于电动卡车初创公司的前景,尼古拉公司的创始人特雷弗梅尔顿安抚房地产投资者接受数百万美元的尼古拉股票期权作为其 4,600 英亩牧场的部分付款,他在弥尔顿的刑事欺诈案中告诉陪审团审判。 投资者彼得希克斯周三作证说,他于 2020 年 3 月首次与他联系,米尔顿提出以 500 万美元现金购买 Wasatch Creeks Ranch,这是犹他州一处庞大的房产,距离盐湖城 12 英里,拥有 5 英里的原始捕鱼区流,希克斯当月早些时候以 685 万美元的价格购买了它。 这位马萨诸塞州的投资者拒绝了这一提议,一个月后,米尔顿以 750 万美元的现金和 750 万美元的尼古拉斯股票期权的报价返回。 希克斯告诉曼哈顿联邦法院的陪审员,他很谨慎,因为他从未听说过尼古拉或米尔顿,并且不喜欢部分通过一家没有收入的公司的股票资助的购买的样子,称其为“有风险的”。 “我相信对我来说非常有形的东西,那就是房地产和金钱,”希克斯作证说。 改变他的想法 然后,在同月与米尔顿的电话会议之后,希克斯改变了主意。 在电话中,希克斯作证说,米尔顿告诉他,该公司已经收到了 1400 万美元的卡车订单,并且与 Anheuser-Busch 达成协议,在洛杉矶和凤凰城之间的运输路线上使用 Nikola 的卡车。 希克斯告诉陪审团,米尔顿声称尼古拉斯已经开始为 13 条路线购买充电站意味着他已经签订了合同,这是一条对他来说“至关重要”的信息。 希克斯说:“作为一家盈利的公司,我需要说服我对这一切产生一点兴趣,”他解释说他需要“有形的东西来证明它会产生可观的收入。” 他说充电站解决了。 希克斯表示,他同意在 6 月份出售农场,并获得 850 万美元现金和期权,以购买低于市场价的 515,095 股 Nikola 股票,在 2020 年 8 …

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无因素移动安全的虚假经济学

编者注:本文最初发表于 2022 年 9 月的 IDG TECH(谈话)。 移动无代理安全是一种承诺保护企业免受攻击的方法,而无需在其移动应用程序中添加任何与安全相关的软件。 在本文中,我们将比较采用这种方法与替代机制相比的优缺点。 “无代理”和“无令牌”安全方法经常被适当地推广以保护以移动为中心的业务,很容易看出为什么这会影响开发团队和 DevOps。 我们都熟悉发布新版本的移动应用程序所需的时间,更重要的是用户在现场更新其应用程序所需的时间,这使公司能够停止过时的移动应用程序版本。 因此,在考虑将新的 SDK 添加到您的移动应用程序时,“我们真的需要这样做吗?”的问题。 肯定会有人要的! 本文将帮助组织以合乎逻辑的方式回答这个问题,因为它并不像您想象的那么容易评估。 让我们看一下要记住的一些主要事项。 考虑 1:所有 API 访问真的平等吗? 有一种说法是,所有 API 访问都可以平等对待,无论它们来自哪里,或者更确切地说,它们声称来自哪里。 尽管相信很方便,但它很少是真的。 首先考虑潜在流量来源的多样性: 有良心的人。 背信弃义的人类。 机器人/真正的脚本。 恶意的机器人/脚本。 为了给出大小的想法, Imperva 2022 机器人 . 报告 它得出的结论是,42.3% 的网络流量是自动化的,而总流量的 27.7% 来自不良机器人。 这意味着上述每个类别都代表了大量的流量。 接下来,考虑 API 流量使用的代理。 可以通过以下任何方式联系后端服务器: 另一个服务器。 网页浏览器。 Web应用程序。 移动应用。 机器人或脚本。 一旦您意识到几乎所有来源和媒介组合都是可能的,并考虑到每种组合都有不同的风险状况,很明显并非所有 Net API 流量都是平等的,并且能够知道它是什么也非常重要充满信心。 …

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OFFSHORE ACCIDENT LAWYERS

Do you require a foreign injury attorney? OFFSHORE ACCIDENT LAWYERS, Have you suffered injuries in a marine or offshore accident? The ocean is the world’s most hazardous location to work. The risk of death, disease, and injury among marine workers is greater than that of the ordinary American worker. Nearly every state in the US …

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