在这个假期打击误报和诈骗

首席执行官 Christian Mangold 摔跤手

黑色星期五和网络星期一(BFCM)期间的零售额增长了 16.1% 2021年,共计 1221.82万亿美元. 其中,电子商务销售额增长了 15.5% 使用权 235.86 美元 十亿。 由于数量呈指数增长,零售商必须准备好应对不断增长的客户需求。

但是在线零售商并不是唯一为假期做准备的人。 节日期间商家销售和收入的增加也让位于欺诈率的增加。 2021 年在线欺诈企图有所增加 25% 2020 年的欺诈水平。仅在美国, 19.66% 所有涉嫌欺诈的电子商务订单。

假期期间的订单量高峰期造成了一种独特的情况,商家的欺诈团队负担过重,降低了他们手动审查订单的能力。 另一方面,诈骗者则趁机躲在人群中,轻而易举地骗取商户和顾客。 因此,重要的是要了解诈骗者使用的常见欺诈策略以及商家如何准备面对它们。

节日期间常见的骗局模式:

合成身份欺诈: 这包括欺诈者通过结合被盗和虚假用户和支付信息(例如姓名、社会安全号码、送货地址和其他卡详细信息)创建的虚假账户。 在假期期间,将真实客户与此类虚假账户区分开来变得越来越困难,因为普通客户也会表现出异常行为,比如比平时花费更多或购买他们通常不会购买的商品。 此外,新客户涌入以享受诱人的折扣,这使得防止身份欺诈变得困难。

在这种情况下,细节决定成败。 这越来越意味着使用网络智能来列出欺诈者使用相同的送货地址、IP 地址或电子邮件地址进行的可疑交易。 机器学习可以进一步评估数百个数据点,以大规模检测送货地址、设备位置和 IP 位置的不匹配情况。

网络钓鱼: 这是指诈骗者冒充信誉良好的公司发送的诈骗电子邮件,目的是通过承诺大幅折扣来引诱个人点击恶意链接。 您最喜欢的商家可能不会为新发布的智能电视或游戏机提供 80% 的折扣。 除了折扣,诈骗者还经常向真正的消费者发送虚假的订单跟踪电子邮件或信息并进行诈骗。

去年,我预计 4000万条短信 包含恶意链接的电子邮件被发送给毫无戒心的客户。 因此,客户在点击未知链接之前仔细检查发件人的电子邮件地址或电话号码非常重要。

经销商骗局: 欺诈者经常利用技术先进的机器人来自动执行帐户注册和结帐流程,寻找特定产品的诱人折扣并批量购买这些非常受欢迎的产品——让真正的购物者空手而归。

大量购买商品会造成供应冲击,骗子可以利用这种冲击以高价转售购买的商品。 假日购物者在他们的购物清单上打勾必然会放弃。 在这种情况下,交易者会失去他们的利润份额。 因此,商家必须通过人工智能功能和先进的硬件识别来利用欺诈预防解决方案来识别欺诈买家和机器人。

促销滥用: 诈骗者和真实用户可以创建多个帐户,以在节日期间利用巨额的一次性优惠和注册奖金。 这些诈骗者可以使用网络智能和数据丰富来发现,这将有助于根据他们的卡信息、相同的 IP 地址或设备等来识别客户。

商家节假日营业计划:

无摩擦商务和一键式支付的增加使得商家在假期高峰期打击欺诈变得更加复杂。 他们在添加 2FA/MFA 等额外身份验证时需要小心,因为这可能会增加客户的摩擦并最终导致购物车放弃率很高。 这会对商家造成严重的经济损失。

另一方面,制定更严格的欺诈规则可能会导致错误地拒绝客户,进而极大地损害客户体验并导致商家声誉受损。

在这种情况下,商家必须采取预防措施,以免造成额外的客户摩擦或增加误报。 其中一些包括:

估计流量的增加并让相关团队了解情况: 交易和奖励必然会带来更多流量。 这就是为什么与前线团队(包括风险、IT、销售和客户服务团队)交谈很重要。 根据过去几年的数据估算增量流量可以帮助他们更好地估算人员需求,从而制定可靠的作战策略。

准备好管理第一方欺诈(也称为友好欺诈)的增加:

友好的诈骗或虚假的拒付索赔在过去有所增加,商家的成本是原始交易的两倍。 当前的经济衰退环境和维持生活方式的额外需求,尤其是在节日期间,可能会促使真正的客户做出虚假的拒付索赔。 交货延迟和商家缺乏适当的沟通(这在订单量大的时期很常见)会加剧这种情况。

在这种情况下,商家可以采取的一些预防措施可能包括维护有前科的名单并防止此类交易,或者拥有准确的商家处方和计费以提高透明度。

为增加回报做好准备: 去年黑色星期五期间的收入同比增长 129%。 拥有透明灵活的退货政策和专门的客户团队可以帮助商家更有效地处理退货。

2022 年的预期:

鉴于 2022 年的通胀压力,预计消费者将更加注重价格。 虽然这可能会影响某些产品领域,但预计不会对假期总销售额产生重大影响。 预计零售总额将增长 3.3% 至 1.262 万亿美元,特别是电子商务销售额增长了 15.5%.

替代支付方式和多渠道商务成为常态也将使客户的旅程更加顺畅,从而有助于增加销售额。 先买后付 (BNPL),以增加平均购物车价值而闻名 30% – 40%它使商家能够在这个假期期间增加销量,同时增加平均订单价值。

开斋节的好消息

高需求的首次客户的组合可能会导致这个假日季节网络钓鱼尝试、恶意软件和欺诈的季节性增加。 为了避免欺诈损失、代价高昂的退款和错误拒绝,强大的欺诈预防系统至关重要。 Fraugster 通过可扩展的解决方案解决了这些挑战,该解决方案利用先进的机器学习和人工智能,仅需 15 毫秒即可获得客户和交易的 360 度全方位视图。 Whitebox AI 还允许分析师了解影响风险评分的因素,并无缝定制规则以提高准确性并减少误报。

#在这个假期打击误报和诈骗

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *